隨著產業邁向工業 5.0，鑫創電子提供智慧化、以人為本的硬體基礎架構，協助製造業提升營運韌性。
鑫創完整的產品組合涵蓋 SBOX、ABOX 及 SPC 工業平板電腦系列，專為嚴苛工業環境設計，能有效整合既有工廠系統與現代雲端網路。
透過直接在網路邊緣處理高負載運算，鑫創解決方案可實現：
邊緣 AI 與機器視覺： 即時掌握生產數據，實現高速自動化檢測。
預測性維護： 降低設備停機成本、最佳化資源配置，提升整體營運效率。
工業級資安： 符合 IEC 62443-4-1 資安標準，保護關鍵營運技術（OT）資產。
鑫創平台專為全年無休的 24 小時運作設計，提供彈性的 I/O 擴充能力及無線連線功能，確保基礎架構能因應持續變化的自動化需求。
透過鑫創安全、強固且具備未來擴充性的運算解決方案，加速智慧工廠轉型。
工業物聯網閘道器是工業連線的核心樞紐，負責連接機器、感測器及控制系統，實現工廠內的即時資料交換與集中監控。
透過多種工業通訊協定轉換，能有效整合既有設備與現代資訊網路。
邊緣運算可降低傳輸延遲及對雲端系統的依賴，並在本地處理資料、篩選重要警示及最佳化頻寬使用。
採用無風扇強固型硬體設計，即使在極端溫度及高振動的工廠環境中，也能確保全天候穩定運作。
操作人員能全面掌握設備運作狀態，改善決策品質，建立安全、可擴充且可靠的智慧工廠。
機器視覺使自動化系統具備觀察、辨識及回應實際環境的能力。
透過即時擷取與分析影像資料，可應用於產品檢測、物件辨識及製程監控。
利用邊緣端高效能 GPU 運算，系統能以低於毫秒等級的延遲處理高解析度影像，避免雲端傳輸造成的處理瓶頸。
這項技術可大幅減少人工檢查需求，同時提升檢測準確度，確保組裝品質並防止不良零件流入後續製程。
機器視覺能提高整條產線的生產品質一致性，是工業自動化中重要的高速視覺感知技術。
無人工廠結合邊緣 AI 與智慧控制技術，實現生產流程自動化。
機器與機器人能在本地協同運作，以最少的人力介入完成複雜任務，降低營運成本並提高產能。
透過高效能嵌入式處理器，系統可直接在生產現場處理大量多感測器資料，建立具備自主最佳化能力的生產環境，降低單點故障風險。
即時決策能力可確保生產流程持續且有效率地運作，同時提升因應不同生產需求的彈性。
整體而言，無人工廠能提高生產效率、減少人為錯誤，並強化製造流程的穩定性與韌性。
自動化物料搬運系統可最佳化工廠與倉儲中的貨物運輸流程。
透過智慧導航與即時感測，確保物料安全且有效率地移動，加快訂單履行速度並提高空間利用率。
結合先進邊緣運算技術，AGV（無人搬運車）與 AMR（自主移動機器人）能即時執行複雜路徑規劃演算法，實現車聯網通訊（V2X）及車隊協同管理。
系統可動態因應場域配置及作業流程變化，減少人工搬運錯誤與人力需求。
進一步提升整體營運效率、物料追蹤能力及工作場所安全性。
精密瑕疵檢測利用先進視覺技術與 AI 分析，準確辨識產品缺陷。
系統可在不中斷生產的情況下，持續執行即時檢測。
透過深度學習模型，能辨識人眼難以察覺的微小結構異常。
高效能邊緣 AI 平台可同時執行多鏡頭推論，即使在產線最高運作速度下，也能即時啟動自動分選機制，將異常產品分離。
這項技術可及早發現細微缺陷，維持嚴格品質標準，減少重工及材料浪費，進而提升成本效益。
確保產品在出貨前符合嚴格的可靠性與品質要求。
即時物件偵測可快速辨識與分類生產線或分揀線上移動的物件。
這項能力可支援自動搬運、檢測與分揀作業，大幅縮短分揀週期並提高輸送帶使用效率。
透過在邊緣端執行加速神經網路推論，系統能維持極高影格率的影像分析，即時分類不同產品品項（SKU），並偵測異物。
高速偵測能力可提高整體處理量及反應速度，使系統快速因應生產條件變化。
特別適用於高速、大量且動態變化的工業環境。
單目深度感測利用單一攝影機估算物體距離與空間關係。
這項技術能強化導航、避障及機器人輔助作業的空間感知能力，提供傳統多感測器系統之外的精簡替代方案。
透過先進空間 AI 演算法，系統能即時計算精確的幾何深度圖，大幅減少設備體積、功耗及硬體成本。
無須複雜的感測器配置，即可提供具成本效益的解決方案。
使系統準確偵測環境變化，提升自動化作業的安全性與營運效率。
機械手臂控制可為自動化作業提供精確且具重複性的動作控制。
能高精度執行取放、組裝及物料搬運等任務，提高生產良率並維持穩定的作業週期。
透過搭載確定性即時作業系統（RTOS）的強固型嵌入式控制器，系統可與伺服馬達、視覺感測器及安全光柵進行低延遲通訊，確保緊急狀況下能立即反應。
即時回饋機制可維持穩定可靠的運作，而智慧控制功能則能靈活因應不同生產需求。
這項技術是實現可擴充、高效率及高適應性製造自動化的重要基礎。
AI GPU Computer features 14th Generation Intel® Core™ processors with discrete NVIDIA and Intel GPU options for Edge AI Solution
